运用贝叶斯方法的PM2.5浓度时空建模与预测

摘要：

针对当前我国大部分地区正面临严重的空气污染问题,对重污染区域进行时空建模具有重要的意义.该文基于贝叶斯时空模型建立了京津冀区域的PM2.5浓度时空预测模型,该模型充分考虑了PM2.5浓度的时间变异特性与空间分布特性,并引入了气象数据作为协变量对没有监测站的位置进行预测.实验结果表明,该方法具有很好的预测精度,其在测试站点上的拟合优度达到了0.9以上,能够应用于区域级PM2.5浓度的时空分布建模与预测.

关键词：贝叶斯、时空预测、PM2.5浓度

所属期刊栏目：41

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAC20B06

在线出版日期：2016-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48