10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.01.035
遗传算法优化的GPS对流层延迟内插算法
为了提高对流层延迟的插值精度,文章采用安徽省电力系统10个CORS基站的对流层延迟作为训练数据,8个CORS站的对流层延迟作为测试数据,建立一种基于遗传算法和BP神经网络的区域GPS对流层延迟内插方法(GA-BP),利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的模型,该模型只需要输入测站点的经纬度和高程值.数据处理结果表明,在区域GPS对流层延迟预测中GA-BP模型是一种预测精度比较高的方法.
遗传算法、BP神经网络、对流层延迟、权值、阈值
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TP39(计算技术、计算机技术)
精密工业与工程测量国家测绘地理信息局重点开放基金项目PF2012-2;中央高校基本科研业务专项资金项目2013HGQC0001
2016-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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