基于支持向量回归的PM2.5浓度实时预报

摘要：

为了研究适合于我国当前重污染天气的实时空气质量预报模型,论文利用支持向量回归方法对北京市地面空气质量监测数据和气象数据进行分析,构建了基于支持向量回归的PM2.5浓度实时预报模型.实验表明,该方法能够对未来6日内的日均PM2.5浓度以及未来0～72h内的小时级PM2.5浓度进行预报,且模型训练过程和预报过程都耗时很短,适用于建立PM2.5浓度实时预报系统.

关键词：支持向量回归、空气质量、PM2.5浓度预报

所属期刊栏目：41

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAC20B06

在线出版日期：2016-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-17,22