改进独立分量分析极化SAR影像相干滤波

摘要：

极化合成孔径雷达(SAR)影像的相干斑滤波,对其后处理起着至关重要的作用.针对传统的独立分量分析(ICA)算法稳定性差、易陷入局部最优等缺陷,该文提出基于粒子群优化(PSO)改进的ICA滤波算法,用于进行极化SAR影像相干斑滤波.该方法利用PSO算法来改进解混矩阵W的行向量的生成过程,以提高ICA算法的分离效果.采用AIRSAR获取的旧金山海湾地区的L波段极化SAR影像进行实验,并用相干斑指数、迭代次数、收敛时间等指标进行客观评价.结果表明,基于PSO改进的ICA算法具有更高的收敛效率和更好的相干斑抑制性能,能有效地降低影像的相干斑噪声.

关键词：独立分量分析、粒子群算法、极化SAR、相干斑

所属期刊栏目：40

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：863重点项目2011AA120404;北京市教科研基础建设项目

在线出版日期：2015-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：84-89