10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.10.003
改进的整周模糊度搜索算法
针对现有模糊度搜索方法仍不能很好地满足快速定位需求的问题,该文在简要介绍解决最近向量问题的搜索算法基础上,将M-VB搜索算法引入到模糊度的解算中,并对其作了两方面改进.一是优化了该算法执行过程中更新上界的问题,二是提出借助序贯最小二乘平差(Bootstrapped)估计值来确定其搜索空间半径的方法.基于仿真数据和实测GPS数据,分别在降相关和不降相关条件下,将上述改进方法与最小二乘降相关平差(LAMBDA)方法和其修正方法(MLAMBDA)作了对比分析.结果表明,改进的M-VB算法比其他2种方法能更快地固定整数向量,有效地提高了模糊度搜索效率.
全球导航卫星系统、模糊度估计、最近向量问题、LAMBDA、MLAMBDA、M-VB
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P228.4(大地测量学)
中央高校基本科研业务费项目2010YD06
2015-11-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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