车载激光扫描数据中杆状地物提取

摘要：

针对车载激光扫描数据中对杆状地物提取效果不够理想的问题,该文提出一种基于聚类的杆状地物提取方法.首先将原始点云投影到水平面并进行格网划分,以单个格网为数据处理单元去除地面点;再基于处理数据对格网进行点云探测并编号,赋予同一属性值利用八邻域搜索对地物点聚类;然后以聚类后单个点云块为处理单元,利用各类地物特征,如高度、投影点密度、投影面积及形状等,逐步排除其他地物点,实现对杆状地物的精细提取.试验验证了文中所述方法对道路环境中杆状地物提取的有效性.

关键词：车载LiDAR、格网划分、八邻域搜索、聚类、杆状地物

所属期刊栏目：40

分类号：P225.2(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金项目41001304;国家十二五科技支撑计划项目2012BAH34B;测绘地理信息公益性行业科研专项经费项目201412020

在线出版日期：2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：42-46