面向光谱特征优化的遥感图像融合算法

摘要：

针对传统遥感图像融合方法不能充分利用遥感系统的物理特征信息,使融合结果产生光谱扭曲的问题,该文结合小波变换与非下采样Contourlet变换的优点,提出了一种面向光谱特征优化的图像融合方法.通过对变换所得的高频分量依据决策因子阈值抽取全色图像细节信息,将经反方向滤波得到的有效高频细节面附加给多光谱图像分量,实现融合结果影像的光谱特征优化.结合小波变换、非下采样Contourlet变换的融合方法,实现Aster多光谱与资源二号全色影像的融合.试验结果表明:该算法在增强空间信息的同时,高效地实现了融合图像光谱特征的优化.

关键词：光谱特征优化、小波变换、非下采样Contourlet变换、图像融合

所属期刊栏目：40

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目JZ2014HGBZ0362;中国科学院碳专项子课题项目XDA05050101

在线出版日期：2015-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-7