基于奇异值分解的遥感图像鲁棒水印算法探讨

摘要：

针对遥感图像的安全保护问题,文章提出了一种基于DCT-SVD和最近区间量化的鲁棒水印算法,将遥感图像进行分块,选择视觉掩蔽效应好的纹理子块作为嵌入区域,根据混合变换后的系数在各自所属区间上的位置,将系数进行最近区间量化来嵌入水印信息;利用密钥即可实现水印的提取,不需要原始遥感图像参与.实验结果表明,该算法对加噪、滤波、旋转、缩放、随机剪切、JPEG压缩等攻击均具有较强的鲁棒性,可有效保护遥感图像的安全.

关键词：遥感图像、离散余弦变换、奇异值分解、纹理子块、最近区间量化

所属期刊栏目：40

分类号：P237.9;TP75(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-126,158