10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.07.010
一种基于分布差异的分形网络演化分割方法
针对分形网络演化多尺度分割方法对高分辨率遥感影像存在的欠分割问题,文章提出以KL散度为核心的区域合并标准,研究出一种基于KL散度原理的改进分形网络演化多尺度分割方法.该方法相对于分形网络演化多尺度分割方法,在合并标准上更充分利用了遥感影像的光谱特征,能够很好地消除因光谱差异造成的欠分割,对同质性较强的地物效果尤为明显.通过WorldView-2高分辨率影像分割实验,比较欠分割率,结果证明该方法更适合于高分辨率遥感影像分割,能够为地物信息提取提供与自然更吻合的实体对象.
分形网络演化、多尺度分割、KL散度、高斯分布
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TP75(遥感技术)
国家科技支撑计划项目2012BAH28B03
2015-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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45-48,72