应用二阶Harris算子的高铁轨道近景影像特征点提取

摘要：

由于轨道影像具有较高的灰度相似性,传统一阶Harris算法提取轨道影像特征存在时间效率低、特征点聚簇等负面问题,文章针对已有Harris方法的不足,提出了一种基于图像分块自适应闻值的二阶导数Harris特征点检测算法,采用自相关矩阵兴趣值识别轨道图像特征点,并分别对有砟与无砟铁路轨道影像开展特征点提取.实验结果表明,二阶Harris算子在轨道近景影像特征点提取方面具有较高的计算效率,所提取出轨道影像特征点满足均匀分布的空间特征,有效避免了传统方法特征点的聚簇现象.

关键词：特征提取、Harris算子、二阶导数、图像分块、近景摄影测量

所属期刊栏目：40

分类号：P234.1(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金项目51178404,41072220;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目SWJTU09CX010,SWJ-TU12ZT07

在线出版日期：2015-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88