10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.03.028
独立分量分析改进的图像去噪方法
针对传统去噪算法在复杂噪声污染图像处理中能力较弱的问题,该文基于信号高阶统计量的独立分量分析,通过其自适应变换,分离出源信号中的统计独立的分量,在分析对比传统图像去噪方法的基础上,讨论了独立分量分析的基本模型及原理;提出了一种结合中值滤波与wiener滤波的最大似然估计的图像去噪改进方法.仿真实验表明改进的独立分量分析去噪方法具有较大的优越性.
独立分量分析、图像去噪、最大似然估计
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TP751.1(遥感技术)
2015-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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