改进支持向量机算法无人机影像信息精确提取

摘要：

支持向量机(SVM)算法作为一种成功应用于大多数遥感影像的分类方法,虽然具有较高的提取精度,但是针对分类中仅仅采用单一参数,严重依赖于参数选择的不足,该文基于AdaBoost算法提出一种改进的SVM分类方法.该方法采用选择径向基函数作为核函数的SVM算法作为AdaBoost的弱分类器,实现了核参数的自适应调整.实验结果证明,该方法可以达到精确提取无人机影像信息的目的.

关键词：支持向量机、AdaBoost、无人机影像、信息提取

所属期刊栏目：40

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：“十二五”科技支撑计划项目2012BAJ23B04-2;河南省基础与前沿技术研究项目112300410282;河南省教育厅科学技术研究重点项目12B420002;河南理工大学博士基金项目B2012-025

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51