融合颜色和纹理特征的彩色图像分割
根据高分辨率遥感影像中地物呈高斯分布的特性,文章将水平集与Bayesian统计理论相结合,提出一种统计理论框架下的广义水平集分割模型;并利用多元高斯分布融合图像的颜色和纹理信息,实现彩色图像的分割及建筑物目标提取.实验结果表明,该模型实现了与eCognition软件中多尺度分割相近的效果,且能够实现不同尺度目标的分割,易于向高维特征扩展,可扩展性强.
水平集、Bayesian统计理论、颜色、纹理、建筑物提取
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TP751(遥感技术)
2015-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
138-142,147