基于并行编程计算模型的索贝尔滤波技术
随着遥感影像数据量的骤增,单机环境下完成索贝尔边缘滤波运算所需的计算时间也剧增.根据遥感数据的分幅特征,结合MapReduce并行分布式计算模型,本文提出了一种将该运算迁徙到Hadoop集群环境中的方法,以完成海量影像数据的索贝尔滤波运算.实验结果表明集群运算能够显著缩短计算时间,并且该计算时间会随着集群节点数目的增加而趋于减少.
索贝尔滤波、集群、Hadoop、MapReduce并行分布式计算模型、遥感影像
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TP751(遥感技术)
江西省教育厅资助科研项目GJJ13425
2014-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
85-88