低碳经济评价与预测系统实现

摘要：

随着人们对低碳经济的关注,如何评价其发展状况已显现出重要性.文章在构建低碳经济评价指标体系的基础上,采用层次分析法和模糊综合评价法,建立了一个多维度的低碳经济综合评价模型;利用BP人工神经网络对低碳经济发展趋势进行预测;并基于GIS技术设计与开发了低碳经济评价与预测系统,实现了低碳经济空间数据与统计数据的统一管理、低碳经济评价和预测、低碳经济空间分析、可视化空间表达(包括三维可视化空间表达)等功能,为政府部门发展低碳经济提供决策参考.

关键词：低碳经济、GIS、指标、评价、预测、可视化

所属期刊栏目：39

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目41301433;国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目LEDM2012B10;国家大学生创新创业训练计划201210290065;江苏省自然科学面上基金BK20131113

在线出版日期：2014-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60