空间水汽场重建算法对比研究
GPS水汽探测可精确获取某点处的水汽数据,但实际应用中所需多是空间水汽场数据,因此有必要研究如何利用点位水汽数据来重建空间水汽场.文章探讨了反距离权重法、样条函数法、克里格法等常见空间插值算法在空间水汽场重建中的应用,并用交叉验证法对结果进行比较分析,试验结果表明克里格法最优.本文还利用DEM辅助重建空间水汽场,探讨了协同克里格法、泛克里格法等算法,并用Onn模型和高度归算法对克里格模型进行改进.交叉验证结果表明利用DEM辅助重建空间水汽场效果明显,基于Onn模型改进的泛克里格算法最优,其次是基于高度归算法的克里格模型.
地统计学、空间水汽场、克里格法、DEM
39
P228;P407(大地测量学)
国家自然科学基金41021003;大地测量与地球动力学国家重点实验室开放基金SKLGED2013-4-3-E
2014-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
17-21