时间序列分析在地铁变形监测中的应用
本文基于平稳时间序列数据的分析处理方法,研究了利用ARMA(p,q)模型进行地铁变形数据处理和预报的方法与步骤,应用统计软件SPSS19.0对实测变形数据进行了处理.结果表明:应用ARMA(p,q)模型分析处理变形数据十分有效、可靠;同时充分利用现有的统计软件SPSS进行建模具有操作简便、计算准确可靠、预测精度高等优点.
时间序列分析、变形监测、ARMA模型
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P258(专业测绘)
国家自然科学青年基金项41101520,41101025
2014-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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