重力固体潮观测数据预处理的滤波方法比较

摘要：

本文详细讨论了重力固体潮观测数据预处理中平均滤波方法、加窗傅里叶变换方法和小波滤波方法.对于M2和S2的调和分析结果,平均滤波方法得到相位延迟误差超过了40°;加窗傅里叶变换得到的振幅因子精度分别为0.00029和0.00068,相位延迟精度分别为0.014°和0.033°;小波滤波方法得到最优的振幅因子精度分别为0.00013和0.00035,最优的相位延迟精度分别为0.006°和0.017°.研究结果表明:小波滤波方法的精度最高,加窗傅里叶变换的精度次之,平均滤波方法的精度最低;基于Daubechies小波基的小波滤波更适合于重力固体潮观测数据的预处理.

关键词：重力固体潮、平均滤波、小波滤波、加窗傅里叶变换、预处理

所属期刊栏目：39

分类号：P312.1(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家自然科学基金项目41174020,41131067;武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金资助项目11-02-08

在线出版日期：2014-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-17,34