空气污染暴露公正异质性空间自相关分析
本文借助地理信息系统(GIS)空间分析、逻辑回归模型和空间自相关等技术,开展基于年龄、种族和受教育程度特征要素的空气污染暴露公正评价研究.结果表明:研究区基于这3个特征要素存在暴露不公正县域单元,但是仅有黑人(OR平均值为2.815)和少于4年教育程度(OR平均值为1.682)的人群不公正特征明显;除印第安人和少于4年教育程度的人群组外,研究区基于3个特征要素的空间自相关格局都存在高高集聚特征.
GIS、逻辑回归模型、空间自相关、空气污染暴露、环境公正
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X5;P208
国家自然科学基金项目41201384;湖南省自然科学基金项目12JJ3034;中南大学升华猎英高层次人才项目1681-7601110176
2014-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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