高斯牛顿迭代法解算非线性Bursa-Wolf模型的精度分析

摘要：

在参数估计中,非线性模型直接精密解算缺乏高效的方法,线性近似存在模型误差,而线性化取高次项导致模型复杂不具实用性.研究表明经典边角网可以不考虑线性近似的模型误差问题,本文以任意旋转角的非线性Bursa-Wolf模型参数解算为例,以不存在模型误差的直接严密解为参照对比,采用线性近似模型的高斯牛顿迭代方法解算非线性模型.试验结果显示,线性化取一次项虽然存在模型误差,但高斯牛顿迭代能以指定精度收敛,可获得更优于非线性严密直接解的精度,该发现对非线性模型解算的研究具有参考价值.

关键词：非线性模型、线性近似、高斯-牛顿迭代法、Bursa-Wolf模型、非线性直接严密解

所属期刊栏目：39

分类号：P207.2(一般性问题)

资助基金：国家公益性行业科研专项201111013

在线出版日期：2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：93-95