灰色预测与Kalman滤波在建筑物沉降变形分析中的应用

摘要：

沉降变形分析与预测对于建筑物的安全运营具有重要作用,建立科学、合理的预测模型对于变形分析极其重要.本文运用GM(1,1)模型与Kalman滤波模型对建筑物沉降变形进行预测.通过实例对比分析表明,GM(1,1)模型较适合短期且变形趋势呈线性或指数分布趋势的变形分析与预测;Kalman滤波模型对短期和较长周期呈波形或线性变形均具有较高预测精度.

关键词：沉降观测、Kalman滤波、GM(1,1)、变形预测

所属期刊栏目：39

分类号：TU196(建筑基础科学)

资助基金：国家自然科学基金项目41071294;广西空间信息与测绘重点实验室资助课题桂科能1103108-02;广西科学基金资助项目桂科基0991023;广西研究生教育创新计划资助项目YCSZ2012083

在线出版日期：2014-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,82