基于层次贝叶斯建模的遥感图像去噪方法

摘要：

场景信息建模是图像理解的高层认知部分.本文基于压缩感知理论和图像理解的思想,用非参数贝叶斯字典学习方法对遥感图像进行去噪处理;对图像场景的空间结构建立层次贝叶斯概率模型,利用Gibbs抽样进行贝叶斯推理.通过学习获得包含图像空间结构信息的字典,并用于图像的重建去噪,使去噪图像的峰值信噪比(PSNR)值提高了40％以上.

关键词：压缩感知、图像理解、层次贝叶斯模型、字典学习、去噪

所属期刊栏目：39

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家测绘局航空摄影项目Ⅲ期TC09AN01;地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目201124

在线出版日期：2014-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134