车载LiDAR点云中建筑物立面的自动分割
将建筑物立面数据从散乱无序的车载LiDAR点云中分割出来是一项繁琐而艰巨的任务.本文提出基于基础地理数据辅助的分割方法:首先对基础地理数据进行要素精简,提取有效的建筑物轮廓数据;然后将提取数据转换到车载LiDAR点云数据所在坐标系中,实现坐标基准的统一;再根据建筑物立面特征设置合理的建筑物轮廓缓冲阈值,对建筑物立面点云进行自动分割;最后采用合理的质量评价机制,对分割结果进行检核和评价,实现分割结果的质量控制.实验表明文中方法简单有效.
车载LiDAR、点云、基础地理数据、建筑物立面、自动分割
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P225.2;TP75(大地测量学)
国家自然科学基金41001304;科技部973课题2011CB707102;国家十二五科技支撑计划项目2012BAH34B;河南理工大学博士基金B2009-33
2014-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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