面向对象的车载激光扫描点云建筑物立面提取

摘要：

本文利用面向对象的点云分析方法进行车载激光扫描点云数据中建筑物立面的识别.该方法对点云进行基于法向量和距离约束的点云分割,计算分割面片的倾角、面积、高程变化范围等特征,并依据建筑物立面垂直于水平面、面积比较大、高程变化范围较大等规则从点云数据中识别建筑物立面.实验表明该方法可以精确有效地进行MLS点云中建筑物立面提取.

关键词：车载激光扫描、点云分割、面向对象、先验知识、建筑物立面提取

所属期刊栏目：39

分类号：P234.1(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金41371405;基础测绘项目

在线出版日期：2014-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-96