基于特征构造的影像跨尺度分类研究

摘要：

本文提出一种跨尺度分类方法,该方法立足于多尺度像斑模型,应用特征构造来实现跨尺度特征的构建,从而将最佳尺度选择问题隐含在特征构造中,不直接进行最佳尺度选择,避免了主观选择尺度的弊端.实验结果证明跨尺度分类方法一方面能减少特征维数空间,另一方面能充分利用尺度之间的纵向信息,较单一尺度分类能更准确地区分地物,提高分类精度.

关键词：特征构造、跨尺度、遗传规划、多光谱、分类、像斑、决策树

所属期刊栏目：39

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30770396/C0312;国家自然科学基金资助项目40971028/D010104

在线出版日期：2014-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-7