基于GPU的快速影像匹配

摘要：

随着图形处理器(GPU)的飞速发展和计算同一设备架构(CUDA)的推出,GPU的并行性和可编程性不断增强,本文提出了一种基于CUDA的Harris算子影像匹配并行处理方法,在GPU中完成对影像的灰度化、Harris角点提取、重采样、灰度相关匹配,并从线程分配、内存使用、共享存储器等方面进行优化.实验结果表明,该方法与CPU串行处理方法相比,其速度得到了明显提升.

关键词：Harris、影像匹配、GPU、CUDA、并行计算

所属期刊栏目：39

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：中国测绘科学研究院基本科研资助项目7771206

在线出版日期：2014-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132