复杂地理环境下基于障碍距离的最短路径寻优算法

摘要：

针对复杂地理环境下最短路径寻优问题,文章设计了基于障碍距离的优化算法.算法引入了地表距离、障碍距离等概念,综合考虑了地理空间高程、坡度、障碍物等空间信息,以适合于复杂地形条件下目标间距离计算;在对目标地理空间网络化基础上,通过确定搜索空间、搜索方向、网络弧段权值等,构建完整的网络拓扑关系网;应用遗传算法进行最优线路寻优,最后通过实验验证了算法的可行性.

关键词：地理环境、障碍距离、最优线路、遗传算法

所属期刊栏目：39

分类号：P215(普通测量学、地形测量学)

资助基金：国家自然科学基金41104047

在线出版日期：2014-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-41,68