基于决策树系统的遥感植被分类技术

摘要：

为了将宏观模糊的农业种植结构定量、准确、直观地反映出来,本文运用MODIS植被指数对作物生长规律分析,并与决策树分类系统相结合,成功提取了河北省黑龙港区域的冬小麦、棉花、夏玉米、花生、果树和蔬菜的分布信息.研究结果表明:当采用基于决策树系统的TM影像与MODIS_EVI影像相结合的分类方法精度较高,总体精度可达91.3％,蔬菜、小麦、棉花、玉米等4种作物较传统影像监督分类的结果分别提高了13.8％、2.0％、1.3％、20.5％.

关键词：决策树模型、MODIS、TM样本、结构现状、监测

所属期刊栏目：39

分类号：TP753;P237.9(遥感技术)

资助基金：国家863计划2009AA12Z327,2008AA121305-4;国家科技支撑计划项目2012BAH34B01;北京市自然科学基金项目09D0297;国家自然科学基金30872038

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86