LSSVM回归模型在局部区域GPS高程拟合中的应用
如何精确计算大地高与正常高之间的差异即高程异常,一直以来都是测绘领域研究的热点和难点.本文在阐述最小二乘支持向量机模型(LSSVM)原理的基础上,将其应用到高程异常求解过程中,并与传统二次曲面拟合模型就行比较.应用算例结果显示,无论是平坦地区还是山地区域,LSSVM拟合模型在高程拟合中都明显优于二次曲面拟合模型,在GPS高程拟合中,LSSVM拟合模型可达到三、四等甚至有条件的二等几何水准测量精度.
高程异常、最小二乘支持向量机、二次曲面
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P228(大地测量学)
2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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