改进粒子群算法的GPS单历元模糊度搜索
本文提出了一种基于模糊度函数法(AFM)和粒子群算法(PSO)的单历元模糊度搜索算法.该方法采用自适应计算惯性权重和高斯变异的改进粒子群算法(IPSO),对待定点坐标进行全局最优搜索,当坐标误差小于某阀值时,可反算模糊度浮点解并准确固定双差模糊度.实例验证新方法稳健性高、可靠性好,适用于GPS变形监测.
粒子群算法、惯性权重、模糊度函数法、单历元、模糊度
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P258(专业测绘)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目:空间信息获取与建模及其在高速铁路中的应用SWJTU10ZT02
2013-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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