高光谱数据的相似性测度对比研究

摘要：

光谱相似性测度是高光谱分类的基础,实践证明多种相似性测度的结合能更加全面地表现光谱特征.本文将反应光谱曲线形状的相关系数和反映光谱曲线幅度的欧氏距离进行有效组合,在统一的测试框架下采用ChrisElvidge植被光谱库数据和Hyperion高光谱影像,对欧氏距离、光谱角余弦、光谱信息离散度、相关系数、光谱角余弦—欧氏距离、欧氏距离—相关系数这6种相似性测度方法进行综合评价,并对每种相似性测度的适用范围进行比较;研究结果显示欧氏距离—相关系数方法的分类精度要高于其他5种方法.

关键词：高光谱影像、相似性测度、可区分度、聚类、分类、欧氏距离—相关系数

所属期刊栏目：38

分类号：P237.9(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家重点基础研究发展计划项目2011CB952001;地表过程与资源生态国家重点实验室资助项目2010-ZY-09;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36