数字高程模型压缩研究进展浅析

摘要：

数字高程模型(DEM)是遥感技术、地理信息系统等领域开展研究的重要数据源,近年来成为地理信息技术的一个研究热点,基于DEM数据压缩算法得到广泛的研究,本文结合大量国内外文献,就基于树结构编码、人工神经网络、小波变换、基于判别规则(指标)的DEM压缩算法进行论述;并指出DEM模型构建以及数据压缩必须更加注重地形因素,注重基于组合压缩算法以及基于数据压缩、存储、传输、优化显示于一体的广义DEM数据压缩方法的研究.

关键词：数字高程模型、树结构编码、人工神经网络、小波变换、组合压缩算法

所属期刊栏目：38

分类号：O213(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然基金41171343;江苏高校优势学科建设工程项目

在线出版日期：2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-25,28