NSCT域统计模型的SAR图像相干斑抑制

摘要：

本文对SAR图像在引进加性模型的基础上,采用非下采样Contourlet变换,根据其系数、邻域系数及父系数3者之间的相关性,给出一个分类准则,把系数分为2类:重要系数和非重要系数,然后采用改进的Donoho阈值处理重要系数,估计出不含噪声的非下采样Contourlet变换系数,从而得到抑制了相干斑的SAR图像.对真实SAR图像进行相干斑噪声抑制实验,结果显示本文方法在抑斑效果和图像的细节保留上均优于目前的许多方法.

关键词：SAR图像抑制、非下采样Contourlet变换、Donoho阈值、分类准则

所属期刊栏目：38

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：安徽省教育厅重点科研项目KJ2010A282;安徽省自然科学基金资助项目11040606M06

在线出版日期：2013-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-79,83