基于Contourlet变换的高空间分辨率遥感影像检索研究

摘要：

本文在高空间分辨率遥感影像纹理特征提取研究中引入Contourlet变换,将不同尺度、不同方向子带系数矩阵的均值、方差和能量作为纹理特征,并为分类能力强的特征量赋予较大的权值,体现相应子带分类能力的差异性.以QuickBird影像为样本数据、采用五叉树分解策略的纹理检索实证研究表明,基于Contourlet变换提取高空间分辨率遥感影像纹理特征信息的效果优于Gabor小波变换.

关键词：Contourlet交换、五叉树分解、遥感影像、纹理检索

所属期刊栏目：38

分类号：P283.49(地图制图学（地图学）)

资助基金：国家自然科学基金项目40871206;国家重点基础研究发展计划973计划项目子课题2006CB708306;福建省教育厅科技研究项目JB11116

在线出版日期：2013-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：116-118