应用Hessian-Affine的遥感图像配准实验
针对存在云雾遮挡、仿射变形的遥感影像,本文提出应用Hessian-Affine与最大信息熵,检测并筛选仿射不变特征,同时选刺同名点估计初始变换参数,对每一个待匹配点预测出一定圆域约束内的对应匹配点集,利用NCC相关系数迭代确定圆域内真同名点,得到初始匹配点集,然后利用均方根误差(RMSE)迭代剔除误匹配,直至完成最佳仿射变换参数估计.结果表明:该算法对发生仿射畸变、气候复杂区域的影像配准表现出较好稳健性和定位精度.
信息熵、圆域约束、仿射变换、图像配准
38
TP75(遥感技术)
国家自然科学基金41071273;中国测绘科学研究院基本科研业务费项目7771113;青年科学基金项目41001312
2013-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
154-156
