基于Freeman分解的极化SAR数据相干斑滤波

摘要：

本文在Freeman分解理论基础上,提出一种极化SAR数据相干斑滤波算法.该算法基于Freeman散射模型对原始极化SAR数据进行分解,以获得像素的散射类型和总功率值；在滤波窗口内选取与中心像素散射类型相同,总功率值接近的像素构成滤波同质区；并根据同质区的局部统计特性,应用线性最小均方滤波器进行滤波处理.试验表明,该算法在有效去除相干斑的同时,对极化和边缘等细节信息也有较好的保持效果.

关键词：Freeman分解、极化SAR、相干斑滤波

所属期刊栏目：38

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2013-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108