基于AdaBoost算法的遥感影像水体信息提取

摘要：

AdaBoost算法利用每个特征构造一个简单分类器,然后将简单分类器进行训练组合成一个强分类器.算法能够充分利用每个分类器的优势并避免其劣势,得到一个最佳判别,达到提高分类精度的目的.本文利用TM影像,将影像各波段灰度、水体指数和谱间关系特征相结合,构成提取水体的强分类器,实现水体提取.实验结果表明,算法能够非常有效地、高精度地提取水体信息.

关键词：AdaBoost、TM、遥感影像、水体提取

所属期刊栏目：38

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41071259

在线出版日期：2013-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：104-105,124