一种利用像素邻域信息的模糊聚类图像分割算法

摘要：

本文提出一种结合空间信息的模糊C均值聚类图像分割算法.该方法是利用每个像素的邻域像素的隶属度来修正FCM算法的隶属度函数,从而引入图像的空间信息,对隶属函数做了改进；依据平方误差和最小准则,从而确定模糊分类矩阵及聚类中心；并依据最大隶属度原则,划分图像像素的类别归属.实验结果表明,该方法能快速有效地分割图像,并且具有较强的抗噪能力.

关键词：图像分割、模糊C均值聚类、隶属函数

所属期刊栏目：38

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：数码影像高精度工程监测关键技术及质量控制方法51079053

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：153-155