基于改进SIFT算法的视频图像序列自动拼接
本文提出了一种自适应帧采样和限定特征提取区域的拼接方法,根据帧间重叠率和帧间隔建立线性模型,并把各帧图像对准到其前后的关键帧上.在特征点提取方面,提出了一种改进的SIFT算法进行特征点提取,并采用随机采用一致性(RANSAC)方法来更新匹配点,在图像融合中采用线性加权渐入渐出的自然融合算法.实验结果表明:该方法对一般场景能稳定的抽取到关键帧,并进行拼接,取得了较好的拼接效果.
视频图像、重叠率、SIFT、图像融合
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TP391;TP751(计算技术、计算机技术)
2013-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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