基于骨架化和蜘蛛编码的面状实体匹配方法研究

摘要：

同名面实体在不同来源的地图数据库中的矛盾性表达致使相关领域的研究出现诸多瓶颈问题,由此实体匹配作为基础研究成为首要解决的关键问题,本文采用两阶段匹配策略实现面实体匹配,预匹配中通过面积相异度进行初步判定,终匹配时先对面状实体进行骨架化从而降低点和线的维度,再用基于蜘蛛编码的方法实现匹配.最终实现的匹配算法由大比例尺地图数据库中的房产图和地形图进行匹配实验,结果证明了该算法的匹配效率和准确度.

关键词：骨架化、蜘蛛编码、面状实体匹配

所属期刊栏目：37

分类号：P282(地图制图学（地图学）)

资助基金：支持增量更新的分布式异构空间数据无缝集成技术研究与软件开发2007AA12Z204;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目CUGL090243

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-99,106