基于不同学科解决粗差探测问题的方法研究

摘要：

通过对已有粗差探测成果的研究,本文按照基于的学科不同将其大致分为4类:数理统计粗差探测方法,基于多元统计分析粗差探测方法,线性代数粗差探测方法,人工智能粗差探测方法.然后从这4个方面辐射出已有的关于粗差发现、定位、定值等相关方法的研究,并且针对国内学者对用人工智能方法实现粗差探测未进行成熟研究的现状,提出可行策略并进行实现从而为人工智能和测量数据处理2个学科的结合开拓新的研究方向.

关键词：粗差探测、数理统计、多元统计、线性代数、人工智能

所属期刊栏目：37

分类号：P207;TP18(一般性问题)

资助基金：支持增量更新的分布式异构空间数据无缝集成技术研究与软件开发2007AA12Z204

在线出版日期：2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16