一种离焦模糊遥感图像盲复原方法
由于发射过程中的超重和复杂的工作环境,遥感卫星的光学系统常发生像面离焦,直接影响了成像质量,降低了图像的空间分辨率.本文提出了一种大尺寸离焦模糊遥感图像的盲复原方法,用于提高这种图像的分辨率.该方法采用微分自相关法估计离焦半径,采用适用干大尺寸图像复原的连续Hopfield神经网络次优算法实现复原,结合能保留图像细节信息的调和模型,能较好地提高大尺寸离焦遥感图像的清晰度.仿真结果证实了方法的有效性.
离焦遥感图像、盲目复原、微分自相关估计法、连续Hopfield神经网络、次优算法、调和模型
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P23(摄影测量学与测绘遥感)
2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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