CUDA和OpenCV图像并行处理方法研究

摘要：

CUDA架构与传统GPU通用计算相比,编程更简单、应用领域更广泛,将CUDA架构引入到图像处理中可以提高图像的处理效率.本文提出了一种基于CUDA和OpenCV的图像并行处理方法,实现了图像二值化以及融合,经实验结果表明基于该方法可以提高图像处理效率；将该方法集成到MFC框架,能够应用到实际工程开发领域.

关键词：GPU、GPGPU、CUDA、0penCV、图像二值化、图像融合

所属期刊栏目：37

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家863项目"城市空间信息系统网格化集成和智能化服务技术"2009AA12Z228;国家863项目"网格地理信息系统软件及其重大应用-苏州数字城市网格应用示范系统"2007AA120504;国家科技支撑计划课题"区域空间信息资源共享与服务关键技术研发与集成"2007BAH16B03-r3

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：123-125