影像边缘特征与LS-SVM的点云边缘残缺区域修补方法

摘要：

针对点云修补过程中点云边缘的残缺区域边界信息的不确定性问题,本文提出了一种基于影像边缘特征与LS-SVM的点云边缘残缺区域修补方法:首先将影像与点云进行配准,并利用亚像素边缘检测算法提取目标边缘特征；然后构造一特征平面,同时将训练样本集与目标边缘特征投影至该平面,以确定重采样范围与点位；通过利用最小二乘支持向量机回归方法,获得残缺区域的曲面方程并进行重采样,最终完成修补.实验证明,该方法得到的修补点云与原始数据融合平滑,修补效果符合实际目标的特征.

关键词：点云残缺区域修补、影像边缘特征、亚像素、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：信息工程大学测绘学院硕士学位论文创新创优基金

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-101