似大地水准面的支持向量机模型研究

摘要：

支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有较好泛化性能的回归方法.本文简要介绍了SVM原理,针对大面积复杂似大地水准面的确定问题,仅依据测区的GPS水准实测数据,利用SVM方法整体建模.通过工程实例并与神经网络模型进行对比,证实了SVM似大地水准面模型的可靠性.

关键词：GPS水准、似大地水准面、支持向量机模型

所属期刊栏目：37

分类号：P223(大地测量学)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：22-23,63