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似大地水准面的支持向量机模型研究

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支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有较好泛化性能的回归方法.本文简要介绍了SVM原理,针对大面积复杂似大地水准面的确定问题,仅依据测区的GPS水准实测数据,利用SVM方法整体建模.通过工程实例并与神经网络模型进行对比,证实了SVM似大地水准面模型的可靠性.

GPS水准、似大地水准面、支持向量机模型

37

P223(大地测量学)

2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

22-23,63

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1009-2307

11-4415/P

37

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