EEMD滤波技术在GPS动态监测数据去噪中的应用
为了削弱结构动态监测中GPS随机噪声的影响,本文研究了一种基于集成经验模态分解(EEMD)技术的滤波方法.根据信号自身尺度分解信号,基于分解产生的本征模态函数(IMF)的Fourier变换频谱特征,构造了EEMD时空滤波器.对不同信噪比的仿真非平稳数据进行去噪处理并与小波去噪法相比较,各项指标表明基于EEMD滤波器的去噪方法与小波去噪方法效果相当,但避免了小波基的选择,具有更大的自适应性.应用于GPS动态监测数据的去噪结果表明该方法能有效分解信号消除GPS高频噪声及低频噪声的影响,提取有用振动信号,为进一步结构分析提供有效数据.
EEMD、时频滤波器、GPS动态监测
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P228.4(大地测量学)
辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室基金项目2006009;辽宁省教育厅项目2008295
2012-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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