散射特性引导的极化SAR图像多尺度分割
为满足不同地物分割的尺度需求,本文提出一种散射特性引导的极化SAR图像多尺度分割算法.该算法以分水岭初始分割为基础,通过迭代合并相邻区域获取极化SAR图像在不同尺度下的分割结果;以极化散射功率为特征,将地物按尺度相似性划分成表面散射、二次散射和体散射3种散射类型;以分割质量评价为指导,从多尺度分割结果中为每种散射类型地物选取适宜的分割尺度并进行叠置合成,形成最终分割结果.ESAR系统获取的L波段极化SAR数据验证了该算法的可行性.
极化SAR、散射特性、多尺度分割
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TP75(遥感技术)
国家863计划资助项目2007AA12Z143:国家自然科学基金资助项目40201039,40771157,41001260
2012-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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