改进的自适应遗传算法在图像模糊增强中的应用
本文在图像增强中应用了模糊集理论,实现了以空间域—模糊域—空间域为主要过程的的图像模糊增强.首先通过Fibonacci数列对遗传算法做了自适应改进,而后以改进的适应度函数为惟一内在驱动力,利用遗传算法对模糊参数进行了自动选择,最后与传统的线性增强、直方图均衡进行了对比实验.实验结果表明该方法能改善原图像视觉效果,便于后续的图像分析.
图像增强、遗传算法、模糊熵、Fibonacci数列、Gray码
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TP751.1(遥感技术)
2012-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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