线性混合模型的光谱解混算法综述
混合像元的存在不仅影响了基于高光谱图像的地物识别和分类精度,而且已经成为遥感科学向定量化发展的主要障碍.目前的混合像元分解算法大多采用线性混合模型,其关键步骤为端元提取.文中从线性混合模型的定义出发,总结了近年来提出的端元提取算法,并重点对SMACC、VCA、SGA等算法进行了深入的分析,最后总结了混合像元分解的发展趋势.
混合像元、光谱解混、线性混合模型、端元
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TP75(遥感技术)
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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