基于时间序列分解的GPS卫星钟差预报
根据二次多项武和灰色模型在卫星钟差预报中的特点,本文提出以ARMA(Autoregressive Moving Aver-age)模型分别进行改进;对IGS(International GPS Service for Geodynamic)提供的精密钟差进行时间序列分解,根据预报时间的长短,趋势项分别采用二次多项式和灰色模型拟合,随机项采用ARMA模型进行模拟,构建出了钟差的时间序列模型,并对未来的钟差进行了短期和长期预测,算例表明,均取得了良好的结果.
精密钟差、时间序列分析、ARMA
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P228.4(大地测量学)
国家高技术研究发展计划(863计划);国家自然科学基金
2011-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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